机器学习决策树算法之——理论推导与数学原理

转自：https://blog.csdn.net/WPR1991/article/details/82763040  建议查看原文章。 决策树作为一种分类算法，由于其强解释性与低学习成本，而广受欢迎，本篇文章仅从理论层面解释该算法的实现逻辑与数学推导过程。     说起决策树，离不开对信息熵的理解，该词来源于信息论，信息熵这个词对于我们来说比较陌生，用书面语说，信息熵就是所有可能发生事件所带来的信

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