机器学习之决策树：一、算法原理

目录 一、算法介绍 二、概念介绍 2.1、信息熵 2.2、信息增益与信息增益率  2.3、基尼系数  三、决策树的优缺点  四、决策树的剪枝  五、决策树的构建算法  一、算法介绍 决策树(Decision tree)是一种基本的分类与回归算法，本次博客只讨论用于分类的决策树。 决策树，顾名思义，是一种基于树结构的决策选择模型，表示基于特征对实例分类的过程。它可以认为是if-then的规则集合，也

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