逻辑回归算法

学习内容 一、逻辑回归与线性回归的联系与区别 二、 逻辑回归的原理 三、逻辑回归损失函数推导及优化 四、 正则化与模型评估指标 五、逻辑回归的优缺点 六、样本不均衡问题解决办法 7. sklearn参数html 线性回归与逻辑回归的区别 线性回归是利用连续性变量来估计实际数值（例如房价，呼叫次数和总销售额等）。咱们经过线性回归算法找出自变量和因变量间的最佳线性关系，图形上能够肯定一条最佳直线。这条

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