23. 逻辑回归算法
权重更新 因此，在随机梯度下降中，我们就可以这样进行权重的调整： w j = w j + η ( y ( i ) − s ( z ( i ) ) x j ( i ) wj = wj + \eta(y^{(i)} - s(z^{(i)})x_j^{(i)} wj=wj+η(y(i)−s(z(i))xj(i) 而对于批量梯度下降，只需将样本数量相加即可： w j = w j + η ∑ i = 1
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