Maximum Classifier Discrepancy for Unsupervised Domain Adaptation

Maximum Classifier Discrepancy for Unsupervised Domain Adaptation 基本问题和动机： 已经有很多工作将对抗学习方法应用到领域自适应当中，这种方法通过训练域分类器网络(即判别器)来区分特征为源域或者目标域，以及训练一个特征生成网络来模拟判别器。然而，这种域分类器仅仅尝试去区分特征为一个源域还是一个目标域，因此并没有考虑类别之间的task

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