[CVPR 2018]Maximum Classifier Discrepancy for Unsupervised Domain Adaptation

背景 现有的对抗域适应方法中存在两个问题：1.域分类器只用于判别特征是属于源域还是目标域，并没有考虑到类别间的决策边界（没有利用到与类别相关的信息）。2.这些方法旨在于不同域之间的特征分布完全匹配，而由于每个域的特性不同，要实现特征分布的完全匹配比较困难。如下图左边部分所示，现有的一些对抗域适应方法希望于源域和目标域之间的数据分布“重合”，再使用源域上的分类器对目标域分类，而由于域的特性可能不同，

>>阅读原文<<