[cvpr2017]Mind the Class Weight Bias: Weighted Maximum Mean Discrepancy for Unsupervised DA

时间 2021-01-07

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introduce 本文研究的范围仅限于UDA（unsupervised domain adaptation）作者认为使用MMD（maximum mean discrepancy）来衡量source domain和target domain之间的差异不够准确，这是因为没有考虑class prior distributions（类的先验分布，就是某个类在整个domain中所占的比重），为了解决这个

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1. Maximum Classifier Discrepancy for Unsupervised Domain Adaptation
2. maximum mean discrepancy
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