MMD ：maximum mean discrepancy(最大平均差别)

MMD：maximum mean discrepancy。最大平均差别。最早提出的时候用于双样本的检测（two-sample test）问题，用于判断两个分布p和q是否相同。它的基本假设是：若是对于全部以分布生成的样本空间为输入的函数f，若是两个分布生成的足够多的样本在f上的对应的像的均值都相等，那么那么能够认为这两个分布是同一个分布。如今通常用于度量两个分布之间的类似性。在[1]中从任意空间到R

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