迁移学习 MMD距离

MMD距离（Maximum mean discrepancy)网络 最大均值差别（Maximum mean discrepancy），度量在再生希尔伯特空间中两个分布的距离，是一种核学习方法。两个随机变量的距离为：dom   其中k(.)是映射，用于把原变量映射到高维空间中。X,Y表示两种分布的样本，F表示映射函数集。函数 基于两个分布的样本，经过寻找在样本空间上的映射函数K，求不一样分布的样本在

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