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迁移学习简介
时间 2021-01-21
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随着计算硬件和算法的发展,缺乏有标签数据的问题逐渐凸显出来,不是每个领域都会像 imagenet 这样花费大量的人工标注来产出一些数据,尤其针对工业界,每时每刻都在产生大量的新数据,标注这些数据是一件耗时耗力的事情,因此,目前监督学习虽然能够解决很多重要的问题,却也存在着一定的局限性,基于这样的一个环境,迁移学习变的尤为重要。 本文主要整理了综述文章 Transfer Learning For C
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