【迁移学习】STL（Stratified Transfer Learning）小结
STL（Stratified Transfer Learning）分层迁移学习： 问题描述 提出了一个CDAR的问题：源域和目标域数据具有相同的维度、相同的标记，但是P（Xs）不等于 P（Xt）同时P（Ys|Xs）不等于P（Yt|Xt）。交叉领域学习的目标是利用源域的标记和数据来获取标记Yt。 整体farmworke 分为三个部分： Majority Voting Intra-class Tran
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