生成对抗网络GAN原理 学习笔记
Generative Adversarial Nets 1. GAN究竟在做什么？ 学习样本集的数据分布 A.学习数据分布有什么用？ （1） 学习到高维抽象的分布函数 （2） 模拟预测未来数据 （3） 处理缺省数据问题：如半监督学习 （4） 生产真实样本 建立模型，分析数据特征，还原数据，…… B.如何生成真实样本？ C.生成模型的一些常见方法： D.生成模型常见方法的比较： 显式：或多或少的需要
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