生成对抗网络 GAN原理 学习笔记+实践
1. 生成模型与判别模型区别 判别模型： 直接求P(Y|X) 生成模型： 通过P(X,Y) / P(X) 求 P(Y|X) ，eg：隐马尔可夫链 2. 为什么要用生成模型？ 对高维数据和样本分布问题有很好的检测 模拟强化学习(RL) 数据缺失，半监督学习 多模态(multy-modal)输出,eg：可能生出三只眼的狗，生成结果不好 现实的生成任务，eg：给定一个groud truth的图片，将目标
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