GAN生成对抗网络
看白话深度学习与Tensorflow笔记 GAN是14年提出的，其目的是模拟一种数据概率分布的生成器，使这种概率分布与某种观测数据的概率统计分布尽可能接近。该模型包含G（generative model)模型和D模型（Discriminative model）,即生成模型和判别模型，D模型较为常见，如CIFAR-10项目中的判断模型，来提取特征判断图片的分类标签。举例说明更直观，G模型的目的是为了
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