2机器学习sklearn-----降维

1.降维介绍 保证数据所具有的代表性特性或分布的情况下，将高维数据转化为低维数据。 聚类和分类都是无监督学习的典型任务，任务之间存在关联，比如某些高维数据的分类可以通过降维处理更好的获得。 降维过程可以被理解为数据集的组成成分进行分解（decomposition）的过程，因此sklearn为降维模块命名为decomposition。在对降维算法调用需要使用sklearn.decomposition

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