动手学深度学习——多层感知机

多层感知机 多层感知机是一种简单的神经网络，包含输入层、隐藏层以及输出层。如下图所示。 多层感知机的计算过程 输入层为小批量样本 X ∈ R n × d \boldsymbol{X} \in \mathbb{R}^{n \times d} X∈Rn×d，批量大小为 n n n，输入个数为 d d d。上述图的多层感知机为单隐藏层，隐藏层输出为 H H H， H ∈ R n × h \boldsym

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