动手学深度学习-多层感知机-day1
依然是day1的打卡内容~~ 这里是前两个知识点的学习笔记： Day1：线性回归 Day1：Softmax与分类模型 多层感知机 1.多层感知机的基本知识 2.使用多层感知机图像分类的从零开始的实现 3.使用pytorch的简洁实现 多层感知机 多层感知机就是含有至少一个隐藏层的由全连接层组成的神经网络，且每个隐藏层的输出通过激活函数进行变换。多层感知机的层数和各隐藏层中隐藏单元个数都是超参数。以
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