深度学习----多层感知机

感知器 y=f(wTx+b) f(x)={1,x>00,x≤0 前馈计算： ⇒logit=w0x0+w1x1+⋯+wnxnw0=b,x0=1w=[w0,w1,⋯,wn],x=[x0,x1,⋯,xn]logit=x⋅w（点积）y=output=f(logit)f(x)={1,x>00,x≤0 梯度函数（损失函数的导数） gradw=−∑i(t−y)xigradb=−∑(t−y) 感知器缺陷 仅能做0

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