深度学习简介与MLP多层感知机

研究更复杂的深度学习方法的起点为MLP，即用于分类和回归的多层感知机，MLP也被称为普通前馈神经网络或者简称为神经网络。前端 神经网络模型基础介绍 MLP能够被看作是广义的线性模式，只是执行了多层后才获得结论。 线性模型的回归公式： y = w[0] * x[0] + w[1] * x[1] + ...+...+b 上面的公式能够看出，y是输入特征x[0]到x[p]的加权求和，权重为模型学习到的系

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