动手学深度学习（一）：回归和多层感知机

线性回归 1、线性回归与分类 线性回归输出是一个连续值，在实际中很常见，如预测房屋价格、气温、销售额等连续值的问题。 分类问题中模型的最终输出是一个离散值。图像分类、垃圾邮件识别、疾病检测等输出为离散值的问题都属于分类问题的范畴。 2、模型 设房屋的面积为 x1 ，房龄为 x2 ，售出价格为 y 。需要建立基于输入 x1 和 x2 来计算输出 y 的表达式：y’=x1w1+x2w2+b （w1 和

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