《动手学深度学习》笔记 Task01:线性回归；Softmax与分类模型、多层感知机

一、线性回归 主要内容： 1.线性回归的解释 2.线性回归模型的基本要素 3.线性回归模型的两种实现方式 1.线性回归的解释 线性回归，就是能够用一个直线较为精确地描述数据之间的关系。这样当出现新的数据的时候，就能够预测出一个简单的值。线性回归中最常见的就是房价的问题。一直存在很多房屋面积和房价的数据，如下图所示： 在这种情况下，就可以利用线性回归构造出一条直线来近似地描述放假与房屋面积之间的关系

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