深度学习基础pytorch：线性回归，softmax与分类模型，多层感知机

深度学习基础pytorch：线性回归，多层感知机，softmax与分类模型 -什么是线性回归 -线性回归的基本要素 - 模型： - 数据集： - 损失函数： - 小批量随机梯度下降（mini-batch stochastic gradient descent）： - 线性回归模型从零开始实现： - 生成数据集 - 读取数据集 - 初始化模型参数 - 定义模型 - 定义损失函数 - 定义优化函数 -

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