逻辑回归损失函数为何使用最大似然估计而不用最小二乘法

最小二乘法的偏差符合正态分布，而逻辑回归的偏差符合的是二项分布，因此不能用最小二乘法来做为损失函数，那么可以用最大似然预计来作。算法 从求最优解的角度来解释：函数 若是用最小二乘法，目标函数就是  ,是非凸的，不容易求解，会获得局部最优。优化 若是用最大似然估计，目标函数就是对数似然函数：  ,是关于  的高阶连续可导凸函数，能够方便经过一些凸优化算法求解，好比梯度降低法、牛顿法等。blog 最小

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