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【机器学习】【逻辑回归】代价函数为何用最大似然估计而不是最小二乘法?
时间 2020-08-08
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机器学习
逻辑回归
代价
函数
为何
最大
估计
不是
最小二乘
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为了搞清楚为何,就要先搞清楚,逻辑回归的对数似然函数和最小二乘法函数分别是什么。算法 逻辑回归的对数似然函数公式 逻辑回归的最小二乘法的代价函数公式 能够证实逻辑回归的最小二乘法的代价函数不是关于分布参数θ的凸函数,求解过程当中,会获得局部最优,不容易求解全局最优θ。逻辑回归的最小二乘法的代价函数以下所示:函数 答1:证实LR的对数似然函数是凸函数 关于逻辑回归的对数似然函数的基本概念和详细求解流
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