21. 采用最大似然估计的方法，求出逻辑回归算法的损失函数

参数求解 样本概率 根据之前的介绍，我们可以将类别y（1与0）的概率表示如下（这里使用s代表sigmoid函数）： 我们可以将以上两个式子综合表示为： p ( y ∣ x ; w ) = s ( z ) y ( 1 − s ( z ) ) 1 − y p(y|x;w) = s(z)^y(1 - s(z))^{1-y} p(y∣x;w)=s(z)y(1−s(z))1−y 最大似然估计 以上是一个样本

>>阅读原文<<