怎样求解逻辑回归算法的损失函数？

写在一开始 1.逻辑回归二分类算法，而不是回归算法 2.逻辑回归只是对对线性回归的计算结果加上了一个Sigmoid函数，将数值结果转化为了0到1之间的概率 3.分类问题的坐标轴是特征，回归问题的问题是坐标轴是标签 4.逻辑回归并没有正规方程解，只能通过梯度下降算法来进行求解 那么损失函数又是什么呢？ 通俗的说就是真实值和预测差值，在线性回归中，利用y_hat=theta.dot(X)就是估计值，利

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