再谈线性回归与逻辑回归-损失函数

高级机器学习笔记 线性回归的损失函数咱们采用的是均方偏差函数。而逻辑回归采用的是交叉熵。机器学习 均方偏差 对于线性函数来讲，咱们使用平方形式的时候，使用了“最小二乘”的思想，就是用平方来度量估计值与真实值的距离，使其达到最小。并且，若是假设偏差服从正态分布，它与最大似然估计在本质上是相同的。函数 以下面两张图所示：学习 偏差知足正太分布的话，那么咱们可让似然函数L(w)取最大的值，而后能够求出红

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