逻辑回归中的损失函数的解释

1.Logistic Regression（逻辑回归） 逻辑回归是机器学习中的一个很是常见的模型， 逻辑回归模型其实仅在线性回归的基础上，套用了一个逻辑函数。 逻辑回归能够看作是两步，第一步和线性回归模型的形式相同，即一个关于输入x的线性函数： 第二步经过一个逻辑函数，即sigmoid函数，将线性函数转换为非线性函数。 2.损失函数 为了训练逻辑回归模型的参数w和b须要一个代价函数，算法的代价函数

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