详解逻辑回归中使人疑惑的损失函数的推导

在用tensorflow实现逻辑回归时，看损失函数的推导公式让人疑惑，下面我就来解读一下。 1、必须先知道的是：tensorflow中的tf.log()函数，不是以2为底的，是以e为底的。看。。。 python 2、接下来再看推导就清楚了。。。下面推导也就是tf.nn.sigmoid_cross_entropy_with_logits的封装。git 3、推导以下：假设x是预测输出的值，还未通过Si

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