机器学习算法系列(2)：线性回归

机器学习算法系列（2）：线性回归 一.线性回归模型 1.线性回归的概念与思想 回归问题的概述 ①回归问题：是监督学习的另一个重要领域；用于预测输入变量和输出变量之间的关系，特别是当输入变量发生变化的时候，输出变量随之发生的而变化 ②回归模型：表示从输入变量到输出变量之间映射的函数；“线性回归”问题就是要拟合出一个从输入变量到输出变量的线性模型 ③问题框架：分为学习和预测两个步骤。学习系统基于给定训

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