机器学习之推荐系统模型

推荐系统模型 基于内容的推荐 基于协同过滤的推荐算法 基于用户的协同过滤算法 基于物品的协同过滤算法 基于隐语义模型算法 基于关联规则的推荐 Apriori算法 FP-增长算法 [基于物品的协同过滤算法举的例子参考自这位博主，图也取自于他。该算法参考这位博主的文章] 推荐系统首先通过分析用户行为数据，建立用户偏好模型。然后使用用户兴趣匹配物品的特征信息，再经过推荐算法进行筛选过滤，找到用户可能感兴

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