机器学习之- 推荐系统

推荐系统 数学定义：设C为全体用户集合，设S为全部商品/推荐内容集合，设u是评判把si推荐ci的好坏评判函数，推荐是对于c∈C，找到s∈S，使得u最大，即 注意：部分场景下是Top N推荐。 通俗地说，推荐系统需要： 根据用户的： a) 历史行为 b) 社交关系 c) 兴趣点 d) 所处上下文环境 e) … 去判断用户的当前需求/感兴趣的item 推荐系统意义： 对用户而言：  找到好玩的东西

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