推荐系统面试题之机器学习（一） -----树模型

1. 简单介绍一下XGB 2. XGBoost为何使用泰勒二阶展开？为何用二阶信息不用一阶？ 3. XGBoost在什么地方作的剪枝，怎么作的？ 4. XGBoost如何分布式？特征分布式和数据分布式？ 各有什么存在的问题？ 5. XGBoost里处理缺失值的方法？ 6. XGBoost有那些优化？ 7. xgboost对预测模型特征重要性排序的原理？ 8. XGBoost如何寻找最优特征？是又放

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