推荐系统算法面试题1

对推荐系统面试经常问到的一些基础问题进行总结，方便自己记忆。 1、模型产生过拟合的原因及解决方案 什么是过拟合： 模型在训练集上效果较好，在测试集上表现较差。 产生过拟合原因： 参数太多，模型复杂度高 样本中噪音数据较大，模型学习到了噪音中的特征 对于决策树模型。对决策树的生长没有合理的限制和修建 对于神经网络模型。权值学习迭代次数足够多（overtraining），拟合了训练数据中的噪声和训练样

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