推荐系统算法面试题1

对推荐系统面试常常问到的一些基础问题进行总结，方便本身记忆。面试 一、模型产生过拟合的缘由及解决方案 什么是过拟合： 模型在训练集上效果较好，在测试集上表现较差。算法 产生过拟合缘由： 参数太多，模型复杂度高 样本中噪音数据较大，模型学习到了噪音中的特征 对于决策树模型。对决策树的生长没有合理的限制和修建 对于神经网络模型。权值学习迭代次数足够多（overtraining），拟合了训练数据中的噪声

>>阅读原文<<