推荐系统算法面试题2

15、Bias和Variance的区别 Bias度量了学习算法的期望预测与真实结果的偏离程度，即刻画了算法本身的拟合能力。 Variance度量了同样大小的训练集的变动所导致的学习性能变化，即刻画了数据扰动所造成的影响。 16、对于支持向量机，高斯核一般比线性核有更好的精度，但实际应用中为什么一般用线性核而不用高斯核？ 如果训练的样本的量很大，训练得到的模型中支持向量的数量太多，在每次做预测时，高

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