神经网络之GAN

GAN中包含两个模型：生成模型（Generative Model）和判别模型（Discriminative Model）。 生成模型通过反卷积神经网络将随机输入值转化为图像。 判别模型是一个分类器，它判断给定的图片到底是来自数据集的真实图像，还是人工创建的假图像。这基本上就是一个表现为卷积神经网络（CNN）形式的二元分类器。 GAN可以用任何形式的generator和discriminator，不

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