【神经网络】GAN生成对抗网络
1.GAN基本原理 GAN生成式对抗神经网络，是一种非监督学习算法，经过使用两个神经网络进行博弈进而实现学习。生成对抗网络是由一个生成网络和一个判别网络构成的。生成网络从latent space中进行随机采样做为网络的输入，使得输出结果尽可能相似于真是样本；判别网络的输入为真实样本或者是生成网络的输出，其目标是尽可能的从真实样本中识别出由生成网络获得的生成样本。在训练的过程当中，生成网络和判别网络
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