对抗神经网络（一）——GAN

      对抗神经网络其实是两个网络的组合，可以理解为一个网络生成模拟数据，另一个网络判断生成的数据是真实的还是模拟的。生成模拟数据的网络要不断优化自己让判别的网络判断不出来，判别的网络也要不断优化自己让判断的更加精确。两者的关系形成对抗，因此叫对抗神经网络。 GAN由generator（生成模型）和discriminator（判别式模型）两部分构成。 generator：主要是从训练数据中产生

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