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[ICML2018]CYCADA:循环一致性对抗域适应方法
时间 2021-01-07
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GAN
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深度学习
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论文地址:https://arxiv.org/abs/1711.03213 背景 在介绍CyCADA之前,稍微解释一下两种域适应方法: 1.特征级域适应方法:通过对齐从源域和目标域中提取出的特征完成域适应。 2.像素级域适应方法:执行与特征级域适应类似的分布对齐,但是不是在特征空间中进行对齐,而是在原始像素空间中—将源域数据转化为目标域中的风格。 这将是CyCADA方法的一个特点,它通过在多个损失
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