2017CVPR--Adversarial Discriminative Domain Adaptation 对抗判别域适应

ADDA是当前域适应方法中较为出色的一种，同时也是一种典型的asymmetric transformation。看了一些关于该论文的笔记，觉得不够通俗，于是自己总结了一下，也希望可以帮助大家稍微理解一点。 论文地址：https://arxiv.org/abs/1702.05464 背景 生成对抗学习是现今一种很具前景的方法，生成器通过将源域分布不断的更新改进，使源域分布近似于目标域分布甚至是等同于

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