【2018ECCV】Zero-Shot Deep Domain Adaptation 零样本深度域适应

背景及简介 现实情况中，经常会遇到这样的一种情况：现有任务的数据很少，或者采集困难、采集成本昂贵，比如医学上的分类问题、软件缺陷分类、生产线优化等。零样本学习通过一些之前学习的特征以及现有任务的属性知识，完成对现有任务的学习，这与迁移学习的概念是有交叉的，迁移学习根据与现有任务（也叫作Target task目标任务）相似的任务（Source task源任务）学习，将对目标任务有益的一部分迁移到目标

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