Deep visual domain adaptation: A survey

深度视觉域适配作为一个解决大量标注数据缺失的新的学习技巧而出现。与传统的学习共享特征子空间或使用浅层表示重用重要源实例的方法相比，深度域适应方法通过将域适应嵌入深度学习管道中，利用深度网络学习更多可迁移的表示。对于浅域适应的研究已经有了全面的调查，但很少及时回顾基于深度学习的新兴方法。在这篇论文中，我们提供了一个全面的调查深入领域适应方法的计算机视觉应用有四个主要贡献。首先，根据定义两个领域如何分

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