Open Compound Domain Adaptation
目录 1 引言 2 问题 3 实验方法 4 实验结果 5 实验总结 6 传送门 CVPR 2020 Oral.(港中文 & 伯克利 & 谷歌) 1 引言 域适应（domain adaptation）旨在将给定训练集上得到的模型迁移到一个数据分布不同的测试集上。这种分布差异现阶段一般用离散的数据域来模拟，比如从自动驾驶中晴天采集的数据迁移到雨天采集的数
相关文章
- 1. Open Set Domain Adaptation
- 2. domain adaptation 之 cycleGAN
- 3. Multi-Adversarial Domain Adaptation
- 4. Class-Incremental Domain Adaptation
- 5. Domain Adaptation总结（2017.9）
- 6. ADDA: Adversarial Discriminative Domain Adaptation
- 7. DANN：Unsupervised Domain Adaptation by Backpropagation
- 8. Multi-source Distilling Domain Adaptation
- 9. [cvpr2017]Adversarial Discriminative Domain Adaptation
- 10. Re-weighted adversarial adaptation network for unsupervised domain adaptation
- 更多相关文章...
- • 防止使用TCP协议扫描端口 - TCP/IP教程
- • Eclipse 浏览(Navigate)菜单 - Eclipse 教程
- • IntelliJ IDEA中SpringBoot properties文件不能自动提示问题解决
- • Tomcat学习笔记（史上最全tomcat学习笔记）
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. Open Set Domain Adaptation
- 2. domain adaptation 之 cycleGAN
- 3. Multi-Adversarial Domain Adaptation
- 4. Class-Incremental Domain Adaptation
- 5. Domain Adaptation总结（2017.9）
- 6. ADDA: Adversarial Discriminative Domain Adaptation
- 7. DANN：Unsupervised Domain Adaptation by Backpropagation
- 8. Multi-source Distilling Domain Adaptation
- 9. [cvpr2017]Adversarial Discriminative Domain Adaptation
- 10. Re-weighted adversarial adaptation network for unsupervised domain adaptation