domain adaptation 之 cycleGAN
之前写的两篇博客《domain adaptation 之 domain adversarial learning（一）》和《domain adaptation 之 domain adversarial learning (二）》使用对抗生成网络(GAN)寻找域不变性特征或拉近特征域距离都是在CNN 深度特征映射空间中进行的，本文介绍的方法是如何从源域生成一批目标域的数据集。论文为：Unpaired
相关文章
- 1. Class-Incremental Domain Adaptation
- 2. Multi-Adversarial Domain Adaptation
- 3. Open Set Domain Adaptation
- 4. Open Compound Domain Adaptation
- 5. 迁移学习之Domain Adaptation
- 6. Learning Texture Invariant Representation for Domain Adaptation of Semantic Segmentation
- 7. Domain Adaptation总结（2017.9）
- 8. DANN：Unsupervised Domain Adaptation by Backpropagation
- 9. Multi-source Distilling Domain Adaptation
- 10. [cvpr2017]Adversarial Discriminative Domain Adaptation
- 更多相关文章...
- • Rust 结构体 - RUST 教程
- • RSS
元素 - RSS 教程 - • 互联网组织的未来：剖析GitHub员工的任性之源
- • Tomcat学习笔记（史上最全tomcat学习笔记）
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. Class-Incremental Domain Adaptation
- 2. Multi-Adversarial Domain Adaptation
- 3. Open Set Domain Adaptation
- 4. Open Compound Domain Adaptation
- 5. 迁移学习之Domain Adaptation
- 6. Learning Texture Invariant Representation for Domain Adaptation of Semantic Segmentation
- 7. Domain Adaptation总结（2017.9）
- 8. DANN：Unsupervised Domain Adaptation by Backpropagation
- 9. Multi-source Distilling Domain Adaptation
- 10. [cvpr2017]Adversarial Discriminative Domain Adaptation