Open Set Domain Adaptation
本篇是迁移学习专栏介绍的第十篇论文，也算是本专栏专门讲Domain Adaptation的第一篇论文。这篇文章是接受于ICCV 2017，文章的setting是特别新颖的，获得了ICCV Marr Prize 提名。所以很值得一看。 Abstract 当训练和测试数据属于不同的领域时，对象分类器的精度会显著降低。因此，为了减少数据集之间的域转移，近年来提出了几种算法。然而，所有可用的域适应评估协议
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