NIPS 2018论文解读 | 基于条件对抗网络的领域自适应方法

论文动机 Domain Adaptation 问题一直以来是迁移学习和计算机视觉领域等的研究热点。从传统方法，到深度方法，再到最近的对抗方法，都在尝试解决此问题。作者在本文中提出，现在的对抗方法面临两个挑战： 一是当数据特征具有非常复杂的模态结构时，对抗方法无法捕获多模态的数据结构，容易造成负迁移。通俗点说就是，现有的方法没有抓住深度特征之间的关系，只是把它们一股脑进行对抗适配。 二是当上面的问题

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