朴素贝叶斯与文本分类

  朴素贝叶斯法（Naïve Bayes）是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法，属于统计学分类方法。简单来讲，朴素贝叶斯分类器假设在给定样本类别的条件下，样本的每一个特征与其余特征均不相关，对于给定的输入，利用贝叶斯定理，求出后验几率最大的输出。朴素贝叶斯法实现简单，学习与预测的效率均较高，在文本分类领域有普遍的应用。web 1. 基于贝叶斯的分类   基于几率的分类问题，就是要求使得 P

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