支持向量机（SVM）笔记
前言：下面是学习SVM的一些笔记，用于自己复习或者给爱好机器学习数据挖掘的朋友们参考 涉及的概念：线性可分，最大边缘超平面，线性SVM算法原理，对偶优化问题，拉格朗日乘子法，核函数 线性可分概念： 最大边缘超平面： 线性可分的SVM算法原理如下： 拉格朗日乘子法： 非线性支持向量机（NSVM） 核函数：
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