SVM支持向量机算法笔记
支持向量机 支持向量机可用来做什么？ 分类、回归（例如时间序列预测）、边界检测、聚类 什么是支持向量机？ SVM是一种可用于解决分类和回归问题的有监督机器学习算法，但更常用于分类。假设有两类或两类以上的数据，SVM可以作为一个区分性的分类器，它通常由一个可把所有数据都分开的最优超平面来定义。新的样本将根据它在此空间中映射到的位置进行分类。 支持向量又是什么？ 支持向量就是离超平面最近的那些点。 超
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